我們設計的自動化數字油脂比色計采用電荷耦合器件CCD探測油脂的色澤，探測到的數據經過模數轉換后被送入微處理器，微處理器把油脂色澤信號轉換成為處理器可識別的數字R、G、B值。我們還針對光源亮度不穩定引起的誤差，對采集到的R、G、B數據進行強度補償，利用羅維朋比色片建立羅維朋比色片標準數據庫，最后利用神經網絡實現了油脂色澤的檢索。

目視比色計中的羅維朋比色片共由11組玻璃片組成，其中包括九組標有羅維朋顏色值的有色玻璃片和兩組中性玻璃片。紅顏色片包括3組，分別為0．1一O．9，1．o_-9．O和10一70。黃顏色片包括3組，分別為0．1—0．9，1．o__9．O和10一70。藍顏色片也有三組，分別為O．1—0．9，1．o__9．O和lO一40。通過這些比色片的組合可以形成1．8×108種顏色。還有兩組中性片，分別為0．1一O．9和l一4，用來調節樣本通道的亮度。在測量油脂的過程中，當樣本通道中光的亮度偏大時，可以用中性片來衰減這一路的光強，以使兩路的光的顏色更好的匹配。在目視比色計的外部有一個目鏡，用來觀察目視比色計在比色時形成的兩個顏色視場，分別為油樣本顏色視場和比色片顏色視場。當把一種油脂放入目視比色計中進行比色時，就可以通過調節羅維朋比色片的組合顏色使之與油脂色澤匹配，此時羅維朋比色片的標定值就是油脂的羅維朋表示。由于目視比色計在測定油脂色澤時存在一些問題，如對相同的樣品，不同的操作者因視覺判斷差異會得到不一致的測定結果，即存在人為偏差。所以研制一種數字化的自動比色計勢在必行。