研討會現場

    會議提出：隨著耕地質量保護工程的實施，人工管理監測和分析數據的模式“人員管理”、“項目管理”、“數據管理”以及“數據跟蹤”等方面存在的問題日益明顯，急需數字化、自動化樣品管理系統、可數據共享和遠程監控的實驗室設備管理系統、智能化的土壤物理性質檢測設備。
    研討會上托普云農就與會代表提出的樣品及數據管理痛點，結合實際需求提出建設實驗室管理系統以及土壤樣品庫檢索系統，該系統以物聯網為基礎，以大數據為核心，精準劃分功能區域，科學分類數據記錄，通過簡單易用的可視化操作，能為管理人員提供更加便利的樣品和設備管理平臺，為管理部門提供更加精準的樣品數據。與會代表表示在做平臺頂層設計之初，就需要以國家要求為出發點，具有行業前瞻，結合當下需求和未來預期，全方位考慮平臺構架。
    會議期間，鄭磊率團蒞臨浙江托普云農科技股份有限公司實地調研，托普云農董事長陳渝陽就托普云農耕地質量保護大數據平臺及土壤物理性質檢測設備做了詳細匯報。
    與會領導表示：建設耕地質量大數據平臺，對于完善縣域耕地資源管理信息系統，及時掌握耕地質量狀況、開展耕地地力、土壤墑情和肥效監測、耕地質量調查與評價有著重要作用。同時準確智能的檢測設備，在土壤樣品采集中也起著至關重要的作用，希望在耕保體系，管理部門可協同相關科研單位及企業形成“產學研”一體化，充分發揮各自的優勢。

托普云農董事長陳渝陽為領導講解

    目前，耕地質量監測工作對自動化、高效化有著較高的要求，同時也有著拓展更多監測指標的需求。托普云農不斷豐富完善土壤物理、化學指標檢測設備，如水分、溫度、肥力、土壤團聚體、緊實度、土壤重金屬等智能裝備。
    同時，通過不斷探索、實踐、升級迭代，建立和完善貫穿信息調查、土樣采集、樣品檢測、遠程監測、任務管理下達、工作簡報生成等信息系統和智能應用，開發整合耕地資源多源信息實現全方位為農服務的平臺。

耕保大數據平臺