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        全國農業信息化領導與專家齊聚杭州,實地探訪蕭山基地智能化管理

        來源: 托普云農  類別:托普風采  更新時間:2018-03-30  閱讀
        【本資訊由中國糧油儀器網提供】

         

        為深入貫徹黨的十九大精神,落實中央經濟工作會議、中央農村工作會議和《中共中央國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》決策部署。3月27日,2018年信息化引領驅動鄉村振興戰略部省協同培訓班暨農業大數據培訓班在浙江杭州盛大開班。農業農村部信息中心主任王小兵、全國各省級信息中心主任、行業大數據專家等出席會議,托普云農董事長陳渝陽作為會議代表受邀參會。

         

        會議現場



            3月28日下午,培訓班先后到阿里巴巴及蕭山區農業新技術研究所臨浦基地進行參觀。臨浦基地是蕭山區農業新技術研究所聯合浙江省農科院、浙江托普云農科技股份有限公司、省供銷社種子種苗公司等單位共同打造的集新品種試驗、新模式推廣、新技術研發的產、學、研一體化的智慧農業園區。

         

        王小兵主任一行聽取蕭山智慧農業云平臺匯報


            王主任一行重點參觀了托普云農為蕭山區農業科學技術研究所臨浦基地搭建的智慧農業云平臺;孛磕暝囼炇痉逗驼故就茝V的品種有100多個,建有種子置床生產流水線、智能催芽室、育苗溫室大棚的自動監測與控制系統、墑情監測與自動灌溉系統、蟲情監測與綠色防控系統、生產過程管理信息化系統、全程追溯可視化系統等,基本實現對基地苗情、墑情、蟲情等生產要素的集中監測和設施設備的智能控制,為科研和系統性的農技推廣提供可靠的數據依據。王主任表示在現代農業示范園建設中,需要有一個智慧農業云平臺對基地的情況進行宏觀查看和管理。
           
        在基地里,托普云農搭建植保病蟲害監測預警點引起了參會代表們的重點關注!拔覀冞@個植保病蟲害監測預警點主要是能全方位采集區域的蟲情、病情、墑情、苗情信息。尤其是我們智能蟲情測報燈,主要針對我們的水稻蟲害,遠程在線采集蟲情數據,平臺還可以自動識別計數。現在我們通過手機拍蟲子照片,就能自動識別農業害蟲,目前已能識別69種。近期我們監測到大螟比較多,上報到相關植保站后,與實際發生情況和趨勢相符,大大提高了我們蟲害的預測預報能力”,托普云農副總經理朱旭華介紹到。各參會代表表示,蟲情測報、病情預警、農情監測是全方位監測田間四情數據的重要手段。

         

         

         

        王主任詳細了解智能蟲情測報燈工作原理及應用效果

         

        王主任通過手機端查看智能蟲情測報燈蟲情監測圖像及預警數據

         

        王主任一行參觀托普云農設施農業監測與控制系統

         

            在參觀過程中,王主任及各省信息中心主任一行對基地的棚聯網產生了極大的興趣,托普云農棚聯網主要針對種植大戶推廣的標準化產品,秉承一棚一柜的原則,每個控制柜標配土壤溫濕度、空氣溫濕度、光照強度,控制卷膜、灌溉、卷被。王主任表示,這個設備是農戶簡單實用的設備,重點解決北方卷被困難,以租代建的收費方式也是極大減少了農民的前期投入,是一款有特色、值得全民推廣的好產品。

         

         

        王主任一行關注托普云農智能標準化產品:棚聯網

         

            在蕭山區農業科學技術研究所臨浦基地參觀中,托普云農對農業信息化平臺也進行了全面展示。托普云農已為浙江省農業廳以“1+1+N”的模式打造了一個智慧農業云平臺,一個大數據中心,N個涉農業務系統,具體包括智慧畜牧、智慧植保、智慧農機、農資管理、生態循環、應急指揮等業務系統。
            現如今浙江省信息化平臺已形成“農業一張圖”,基于云計算、大數據、物聯網、移動互聯網等信息技術,實現全省跨部門、跨區域涉農信息共享和業務協同,推進省、市、縣、生產主體四級農業產業管理和為農公共服務的科學化、精準化、智慧化,建立起適應現代農業建設要求的智慧農業信息服務體系。 



        浙江省農業一張圖

         

        托普云農智慧農業云平臺

         

            托普云農希望在浙江省先行先試,在浙江農業信息化的建設和發展中貢獻力量,同時把我們對農業的理解,對信息化系統建設的經驗和能力輸出到各省市,助推各地農業信息化的發展。

            至今,托普云農已在四川、內蒙、江蘇等省份參與了農業信息化平臺的開發與建設。在“鄉村振興”戰略的新時期,托普云農將努力運用自身技術優勢與落地建設能力,助推全國農業信息化、農業大數據建設。

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